邂逅在迷宫【数据党】什么时候用盖亚的钥匙比较稳？——限定池中钻石投入与产出的关系分析（下）（4月17日更新）如下：
#-- 最后更新于: 2020年4月17日 --#
（最新的更新请翻至文章末尾）
#-- 以下更新于: 2020年4月17日 --#
前文链接：
上一节主要计算出了保底机制下的综合概率，这一节的内容将更加偏向实际应用。
本文主要介绍了：
① 一种使用动态规划算法的保底机制下概率计算方法；
② 不同抽取次数下，获得up英雄的数量及概率；
③ 指定概率下，至少获得一定数量的up英雄，需要的抽取次数；
④ 不同抽取次数下，触发保底的次数及概率；
⑤ 保底机制下抽卡的综合概率；
⑥ 在普通池与限定池抽SSR狗粮的综合概率；
⑦ 使用Python网络爬虫获取每周up英雄；
⑧ 一次抽卡实录。
文章篇幅较长，而且TapTap写太多了会溢出，所以本攻略将分为上（①②③）、中（④⑤⑥）、下（⑦⑧）三节，可按需阅读。（或者直接看每一部分的总结）
七、一种Python实现的获取历史每周up英雄的网络爬虫
我在论坛里面似乎没有找到周更的历史up英雄列表，所以就打算自己开一个。但是我又懒得每周更新，所以就写个爬虫大家自己用好了。
1. 主要功能：
① 从中爬取、解析并保存所有限时SSR信息，包括公告发布时间、up起止时间、英雄名称。
② 实现了简单的命令行交互。可以展示数据、筛选英雄、预测下周up英雄。
2. 技术亮点：
① 每次将爬取的数据保存，避免每次运行时重新爬取浪费时间、占用对方服务器资源；同时将代码与可更新数据集成在同一个文件，避免代码转移或误操作造成的数据丢失或损坏（最近学的一个项目，拿来试试）。
② 利用prettytable库实现较为美观的展示效果。
③ 利用pypinyin库实现同音查询，减少输入错误导致的查询失败。
④ 有较为完善的异常处理机制，提高程序鲁棒性。
⑤ 有较为友好的命令行交互机制，上手迅速。（写的时候爬虫五分钟，UI两小时…）
3. 项目结构：
main.py
4. Python版本：
3.6
5. 依赖包：
requests, bs4, lxml, datetime, prettytable, pypinyin
6. 运行方式：
① 安装python 3.6及以上版本（3.5及以下版本可能也可以运行，但不能保证稳定性），并将其添加到环境变量；安装对应pip。如果已经安装请跳过此步。
② 复制到本地，另存为main.py（其他名字也都行），路径中尽量不要出现中文。
③ 打开cmd窗口(Windows)/终端(macOS)
④ 安装依赖包
>>> pip3 install requests, bs4, lxml, datetime, prettytable, pypinyin
⑤ 运行main.py文件
>>> python3 d:/文件夹1/文件夹2/main.py
⑥ 等待一小会儿（数据初始化）后，跟随命令行引导使用即可。
运行示例：
特别注意：以下所有运行结果均截图于2020年4月17日，有较强的时效性，仅供参考。
#图2：初始化界面
#图3：过往up信息
注：“活动up”是指苏鲁特、妮可等非周期更新且持续时间较长的英雄。
#图4：查询指定英雄
注：查询时允许同音错别字、直接使用拼音，不支持模糊查询。
#图5：查看各英雄上次up距今时间
注：如果某一英雄在此之前从未非活动up过，则在本表格不会出现。（使用本功能估算下次up英雄时格外需要注意这一点）
最有用的大概就是这个功能了，某一英雄最近一次up越遥远，下次up的概率显然越大。但需要注意的是，在使用历史数据测试时发现，每次up的英雄不一定是距离时间最长的，一般来说，钻石英雄用前5~6个英雄、恒晶英雄使用前2~3个英雄估计较为稳妥。
最后再附一遍（这种东西就不往github上放了）。
八、一次抽卡实录
开头的时候我说过写这篇攻略其实是为了抽布姐，下面实际应用一波之前的结论。
我手里一共有约442发的钻石（61.9k）与5张特殊十连，算上抽完领的成就，预计能抽500发；而我目前需要10个布伦希尔德本体，另外我手里有3张自选券，所以最少抽到7个即可。
查表1可知500发抽到10个及以上的概率为36.6%，抽到7个及以上的概率为90.1%。感觉很稳，下面开抽：
抽取时间：2020-4-14 13:13:46
具体结果：（狗托预警）
#表6：抽取结果
共用340发，抽到10个布伦希尔德，成功达成目标；另外再查表1可知340发抽到10个及以上的概率为3.4%，说明小概率事件也是有可能发生的（误）其实说明如果官方数据正确、我的计算正确，那我似乎耗掉了许多运气…
————————————完结线————————————
这篇攻略到这里就结束了，感谢你看到这里~
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